Der Anbieter von sicheren ID-Prüfungen jenID optimiert mit seinem aktuellen Release die optische Texterkennung von Ausweisdokumenten. Dadurch verbessern sich Performance und Sicherheit des sekundenschnellen, automatisierten Verifizierungsvorgangs. Die neue Lösung befindet sich derzeit in der Betaversion. Im Vorfeld wurde MVTec HALCON, die Standardsoftware zur industriellen Bildverarbeitung von der MVTec Software GmbH, durch jenID ausführlich speziell auf ID-Dokumente trainiert.
Bei der Analyse von ID-Dokumenten ist die Texterkennung (OCR) von entscheidender Bedeutung. Anwender sehen sich regelmäßig mit Problemen wie generell ungünstige Lichtverhältnisse auf dem Dokument, vom Standard abweichendes Druckbild oder Verschmutzungen des Dokuments konfrontiert. Hier setzt jenID mit der neuen Lösung an. jenIDs langjähriger Partner für Bildverarbeitung, MVTec, stellt hierfür die Technologie Deep OCR bereit. Dieser auf Deep Learning basierende OCR-Ansatz lokalisiert Zeichen unabhängig von ihrer Ausrichtung und Schriftart und erkennt Zeichen zuverlässiger auf bisher problematischen Dokumenten und Bildern.
Mit dem von jenID auf ID-Dokumenten durchgeführten Training des Deep-OCR-Netzes und der speziellen Vorverarbeitung konnte die Zeichenerkennungsrate von 81 Prozent auf bis zu 90 Prozent verbessert werden. Mit der neuen OCR liegt zudem der gesamte Prozess der Trainings von neuen Zeichen, Schriftarten und Sprachen bei jenID.
