Mit dem auf Deep Learning Algorithmen basierenden System zur Klassifizierung von Paletten von SICK – kurz PACS – können Kunden den bislang aufwändigen und manuellen Prozess der Klassifizierung von Paletten nun automatisieren, Kosten sparen und die Transparenz im Paletten-Handling erhöhen. Damit konnte PACS auch die Jury der Auszeichnung „Bestes Produkt“ auf der LogiMAT überzeugen und gewinnt in der Kategorie Identifikation, Verpackungs- und Verladetechnik, Ladungssicherung. Bislang ist die Palettenklassifikation ein ressourcenintensiver und fehleranfälliger manueller Prozess. Mit PACS können Intralogistiker diesen Prozess nun erstmals automatisieren und bepfandete Paletten von solchen ohne Pfand unterscheiden. Des Weiteren ist es mit dem auf Deep Learning Algorithmen basierenden System möglich, mehr Transparenz darüber zu erhalten, welche Paletten im Umlauf sind. PACS ist modular aufgebaut und besteht aus einer Kombination von Hard- und Softwarekomponenten aus dem Hause SICK. Je nach Anforderungen kommen eine oder mehrere Farbkameras vom Typ Midicam für die Bildaufzeichnung zum Einsatz. Die Sensor Integration Machine SIM1012 übernimmt die Verarbeitung und Auswertung der aufgenommenen Daten, die Ausführung des trainierten neuronalen Netzwerks sowie die Kommunikation zur Steuerung.
