Zum 8. INTRALOGISTIK-Tag kamen Betreiber kleiner oder manueller Lager, von Anlagen mit geringem Umschlag ebenso wie die Logistik-Verantwortlichen von Großunternehmen, die mehrere hunderttausend Orderlines am Tag liefern oder eine vollintegrierte Smart Factory steuern. Etwa 400 Teilnehmerinnen und Teilnehmer nutzten am 17. April in Stuttgart die Gelegenheit, mehr über effizientes Warehouse- sowie Materialfluss-Management zu erfahren, neue Lagerlösungen und Technologien kennenzulernen und einen Blick in die Zukunft der Logistik zu werfen. Neben einem abwechslungsreichen Vortragsprogramm, Live-Vorführungen und einer Ausstellung schlugen die beiden User-Group-Meetings am Folgetag die Besucher in ihren Bann. Gemeinsam mit den Spezialisten von viastore diskutierten die Teilnehmer über aktuelle Anforderungen und über die Perspektiven der Intralogistik.
Im Zentrum der zahlreichen Sessions stand der konkrete Anwendungsbezug. Die Themen reichten vom Shopfloor über den Leitstand bis zum Logistikmanagement. Beispielsweise machen Cloud-Services die Anlagendaten aus den PLC-Steuerungen nutzbar. Das Warehouse Fitness Dashboard zeigt den Zustand der Anlage, indem es Störungen im Zeitverlauf erfasst. Basis vieler Tools ist Machine Learning/künstliche Intelligenz (KI). viastore deckt mit seinem umfassenden Lösungsangebot die ganze Anwendungsbandbreite im Lager und Logistikzentrum ab. Neben Regalbediengeräten (RBG), Paletten-Shuttles und Fördertechnik gehören auch Steuerungen, etwa für Monorail-Systeme, und die HMI (Human Machine Interface) von viacontrol zum Angebot. Immer im Fokus: hohe Kommissionierraten und maximale Effizienz bei minimalem Energieverbrauch.
Seit 2022 ist viastore Teil der Toyota Industries Corporation (TICO). Im Geschäftsfeld Material Handling und automatisierte Intralogistik-Lösungen zählt TICO zu den weltweit größten Anbietern. viastore profitiert als Teil des Verbundes etablierter Intralogistik-Marken von einer großen Expertise innerhalb der Unternehmensgruppe und kann damit übergreifende Lösungen realisieren.
Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Data Mining werden zukünftig noch stärker dazu beitragen, intralogistische Systeme zu steuern – unternehmensübergreifend und nicht-proprietär. Angefangen bei der virtuellen Inbetriebnahme und Schulungen über selbstlernende Positioniersysteme bis hin zu vollständig automatisierten Kommissionierarbeitsplätzen. Die Herausforderung: die Bedarfe genau zu definieren, damit der Maschinencode die Aufgaben korrekt erfüllt. Auch hierbei kann künstliche Intelligenz helfen, den Code effektiver zu lesen, zu verstehen und dadurch bei der Fehlersuche zu unterstützen.
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